企業向けマルチアクセスエッジコンピューティングに関する包括的ガイド
より高速で効率的なデータ処理の必要性はかつてないほど高まっており、マルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)はこれを達成するための手段です。マルチアクセスエッジコンピューティングは、データの処理方法に革命をもたらし、計算をデータソースに近づけ、レイテンシ(遅延)を劇的に削減します。このガイドでは、MECが企業にどのように利益をもたらすか、一般的なユースケース、そしてその将来について探ります。
マルチアクセスエッジコンピューティングとは何か?
マルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)は、クラウドインフラストラクチャで処理するのではなく、エンドユーザーに近い場所でタスクを処理するネットワークアーキテクチャの一種です。MECはコアネットワークからトラフィックをオフロードし、コンピューティングパワーとストレージを分散化します。パワーとストレージはネットワークのエッジにあるローカルデバイスに配置され、データが代わりにローカルで処理されることを可能にします。
MECの結果は超低レイテンシです。レイテンシが低く、データ処理が高速であるため、コンテンツやアプリケーションはMEC上で実行することで応答性を大幅に向上させることができます。この低レイテンシにより、MECは自動運転車や5Gネットワークなど、リアルタイム(またはそれに非常に近い)対話を必要とするタスクに最適です。
マルチアクセスエッジコンピューティングの主な特徴と特性
マルチアクセスエッジコンピューティングには、通常のエッジコンピューティングや他の種類のデータ処理とは異なるいくつかのユニークな特徴があります。以下は、マルチアクセスエッジコンピューティングを定義し、その強みを与える主な特徴の一部です。
高度に分散されたローカル処理
高度に分散されていることはMECの重要な特性です。すべて、またはほぼすべての処理がエッジに配置され、アプリケーションがローカルに最適化されています。
低レイテンシ
前述のように、MECは企業に超低レイテンシを提供します。データがアプリケーションとエンドユーザーに非常に近い場所で処理されるため、ネットワークがデータを中央の処理エリアに移動する必要がありません。これにより、アプリケーションはリアルタイムでデータを処理し、より迅速な意思決定が可能になります。
継続的な運用
顧客がリアルタイムの応答を要求する場合、ダウンタイム(停止時間)の余裕はありません。MECには継続的な運用の利点があります。データはローカルで処理されるため、アプリケーションは独立して実行でき、企業のコア処理システムに何か問題が発生した場合でも安全です。
なぜ多くの企業がマルチアクセスエッジコンピューティングに注目しているのか
リアルタイムのデータ処理と応答性に対する顧客の要求が指数関数的に増加するにつれて、マルチアクセスエッジコンピューティングの必要性は日々高まっています。超低レイテンシに対する需要が劇的に増加しています。企業は、最大化した帯域幅を最適化し、ネットワークの過負荷を防ぐために、MECの導入を急いでいます。
より積極的な観点から見ると、MECはより優れたデータセキュリティを提供するためにも有利です。また、企業が将来の成長を計画する上で、より高いスケーラビリティ(拡張性)も提供します。
マルチアクセスエッジコンピューティングを使用するメリット
より多くの企業が、その多くの利点からマルチアクセスエッジコンピューティングを選択しています。
より高速な処理
企業がマルチアクセスエッジコンピューティングに投資する最大の理由はスピードです。超低レイテンシのデータ処理はデータ転送時間を最小限に抑え、企業がリアルタイムの応答性を達成することを可能にします。高速処理は顧客にとって素晴らしいものであり、ビジネスにも利益をもたらします:データアナリストはアプリの問題を特定し、これまで以上に迅速にデータの傾向を見つけることができます。
改善されたユーザーエクスペリエンス
ラグ(遅延)なし!顧客はマルチアクセスエッジコンピューティングを使用して機能するアプリケーションを好みます。レイテンシの削減と混雑していないネットワークにより、VRビデオゲーム、製造装置の正確な予知保全、安全な自律走行車、より高速なヘルスケア診断をほぼリアルタイムで楽しむことができます。MECの継続的な運用は、顧客満足のためのアップタイムも保証します。
強化されたセキュリティ
コアクラウドでデータ侵害が発生した場合でも、独立した分散アプリケーションは安全です。MECは、機密データの処理がクラウドに移動するのではなくローカルで行われるため、企業に強化されたセキュリティも提供します。データが移動するほど、露出のリスクは高まります。多くの場合、規制コンプライアンス要件によりデータが特定の地理的境界を越えないことが義務付けられているため、ローカルデータ処理も重要です。
スケーラビリティ
データに対する需要は高く、増加する一方です。MECに投資することで、データ需要を満たすためにスケールアップする準備を整えましょう。 MECは、企業がより自由にアプリやサービスを追加できるため、スケーラビリティにも役立ちます。データ処理はローカルで行われるため、企業はアーキテクチャ全体を再構築することなく新しいアプリケーションを追加できます。これにより、企業は将来の顧客要求を満たすために提供内容をカスタマイズする余地が残ります。
より健全なネットワーク
MECを使用すれば、ネットワークは過負荷になりません。MECはデータをローカルで処理するため、常に大量のデータを処理のためにクラウドに送信することはありません。これにより、ネットワークは大量のデータを転送するストレスや、過負荷によるラグの可能性から解放されます。ネットワークの混雑が少ないほど、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。
リソース効率
MECの最大の利点の1つは、そのリソース効率です。MECはネットワーク負荷を動的に管理し、トラフィックレベルに適応します。ネットワーク管理はインフラストラクチャの寿命を延ばすだけでなく、リソースが適切に割り当てられることも保証します。無駄を減らし、重要なアプリケーションを実行するためのリソースが常に確保されるようにします。
コスト効率
リソース効率によるコスト削減に加えて、MECでは転送するデータが少ないため、さらなる節約が得られます。ほとんどのデータはローカルで処理され、関連データのみがクラウドに送信されるため、帯域幅コストが最小限に抑えられます。
マルチアクセスエッジコンピューティングの実世界のユースケース
多くの業界がすでにマルチアクセスエッジコンピューティングを活用しています。以下は、MECが特に有益な一般的なMECユースケースの一部です。
IoTデバイス管理
IoTデバイスは、MECを使用すれば、ネットワークを圧迫することなく、より高速に機能できます。MECはデータをローカルに保持するため、データがより安全になります — これは、機密情報を扱う患者監視デバイスのようなIoTデバイスに最適です。IoTコンピューティングは、送信するデータのレイテンシを削減するためにMECを使用すると、はるかに高速になります。
スマートシティ
スマートシティはマルチアクセスエッジコンピューティングと共に未来となります。例えば、MECを使えばリアルタイムでの交通監視が容易になります。MECのリアルタイムビデオ監視は危険な状況を特定し、公共の安全を高めることができます。さらに、都市の下水管、水道管、電力線のセンサーが異常を検知した場合、市はすぐにそれを知り、問題の修正を開始できます。
コンテンツ配信
ビデオ、写真、大きなファイルをエッジでキャッチすることにより、MECはレイテンシを削減します — VRやストリーミングに最適です。ローカルデータ処理がコンテンツをより速く配信するため、ビジュアルの品質も向上します。自宅で他の人のコンテンツ速度を低下させる心配もありません — MECはネットワークへの負荷が少ないです。ボーナスとして、企業はMECの高速なデータフィードバックとリアルタイム調整により、コンテンツをより良くパーソナライズできます。
マルチアクセスエッジコンピューティングの未来はどうなるか?
MECの未来はどうなるのでしょうか? マルチアクセスエッジコンピューティングはすでに高い需要がありますが、近い将来、その需要は増加する一方です。
Forbesは、MECがAIの民主化の鍵となると予測しています。AIモデルをエッジにデプロイすることで、企業はクラウドAIモデルに比べて帯域幅コストを節約できます。企業が多くの異なるビジネス機能にAIを実装し続けるにつれて、エッジコンピューティングはAI活動によって生成される膨大な量のデータを処理するための唯一の実行可能な方法にもなるでしょう。
世界ではまた、MECがより多くの産業に応用されていくのを見るでしょう。例えば、ヘルスケアはおそらく、より高速な診断とリアルタイムの患者監視のためにMECを使い始めるでしょう。製造業は、MECの即時データフィードバックと改善された予知保全により、よりスマートで効率的になるでしょう。
しかし、MECの普及に関する大まかな予測の1つは、規制がおそらく追いつかないということです。特にヘルスケア、金融、その他の高度に規制された産業では、MECに関する法律はイノベーションと同じペースでは発展しないでしょう。MECインフラストラクチャの業界標準を確立し、規制を遵守し続けることがより困難になる可能性があります。
SUSEとマルチアクセスエッジコンピューティング
マルチアクセスエッジコンピューティングが2032年まで年平均成長率(CAGR)43.6%で成長すると予測されているのも不思議ではありません。MECは、企業にクラウドコンピューティングよりも超低レイテンシ、優れたセキュリティ、高いリソース効率を提供する非常に有利なオプションです。
SUSEとMECは密接に関連しています。私たちは共に、柔軟性、スケーラビリティ、効率性という目標を持っています。スモールフットプリントで信頼性が高く、非常に安全なソフトウェアでエッジコンピューティングを管理する方法については、SUSEのEdge向けソリューションをご覧ください。
マルチアクセスエッジコンピューティングに関するFAQ
マルチアクセスエッジコンピューティングについて質問がありますか? 私たちには答えがあります。以下は、MECに関する一般的な質問の要約版です。
マルチアクセスエッジコンピューティングはどのように機能しますか?
マルチアクセスエッジコンピューティングは、高度に分散されたコンピューティングアーキテクチャを使用して、パワーとデータストレージをクラウドからネットワークのエッジに移動させ、可能な限りエンドユーザーに近い場所でデータを処理することによって機能します。
マルチアクセスエッジコンピューティングとモバイルエッジコンピューティングの違いは何ですか?
マルチアクセスエッジコンピューティングとモバイルエッジコンピューティングにはいくつかの違いがあります。 モバイルエッジコンピューティングは、エッジコンピューティングの古いバージョンです。それは完全に電気通信に焦点を当てていました。元々は携帯電話向けに開発され、当時としては革命的な方法で4Gおよび5Gネットワークを支えました。 より多くの技術が開発されるにつれて、開発者はマルチアクセスエッジコンピューティングを作成しました。MECは5Gおよび電気通信機能を含みますが、それ以上のことも行います。5Gに加えて、MECはWi-Fi、固定ネットワーク、エンタープライズネットワーク、VR、製造ロボットなどをサポートします。
マルチアクセスエッジコンピューティングを使い始めるには何が必要ですか?
マルチアクセスエッジコンピューティングをうまく使い始めるためには、以下のものが必要です。
エッジサーバーやエッジノードを含む適切なインフラストラクチャを整備する必要があります。大量のデータを処理するためには、クラウドコンピューティング接続も役立ちます。 AWS Wavelength、Microsoft Azure Edge、Google Distributed Cloud Edgeなど、エッジベースのアプリケーションを容易にサポートするMEC準拠のプラットフォームが必要です。エッジ対応アプリケーションを構築およびデプロイするためには、SDK(ソフトウェア開発キット)とAPI(アプリケーションプログラミングインターフェース)も必要です。 最後に、MEC接続のためのネットワークが必要です。それは5Gネットワークかもしれませんし、あるいはクラウド統合かもしれません。
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