AIと分析の活用
データはかつてないスピードで増加しています。増加するデータから洞察を得て、価値を生み出し、カスタマーサービスをリアルタイムに提供するにはどうしたらよいのでしょうか？SUSEのハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)は、ビッグデータから重要な洞察を抽出して、高度な分析と人工知能(AI)に活用できます。
SUSEソリューションによる重要な洞察の獲得
AI、機械学習(ML)、分析など、大量のデータを扱うワークロードを実行する能力によってビジネスの成功が左右されることが増えています。SUSEのソリューションは、急増するデータストリームから価値を生み出すと同時に、HPC環境の柔軟性、対応能力、低コストを維持します。
SUSE Linux Enterprise High Performance Computingは、価値ある洞察の獲得を支援し、将来の分析アプリケーションをサポートします。SUSEの拡張性に優れた高性能なオープンソースOSは、ワークロードの簡素化、膨大なデータの高速処理、かつてないスピードでの複雑な問題の解決を可能にします。
制限のないハイパフォーマンスコンピューティング
簡素化の選択
高性能なワークロードの実行と管理に最適なプラットフォームの構築は容易なことではありません。ハイブリッドクラウドのアーキテクチャの進化、コンテナ化されたソリューションによる急速なイノベーション、数多くのばらばらのエンタープライズシステムの統合によって、システムは瞬く間に複雑化します。
SUSEは、サービス、インフラストラクチャ、サポートにわたる包括的なアプローチにより、簡素化をお手伝いします。SUSEは「数の力」、つまり多数のソリューションとパートナーが1つのオープンなエコシステムでコラボレーションして得られたメリットをご提供します。移行のどの段階でもSUSEからイノベーションが提供されるため、ビジネスの目標に集中できます。
コストの管理
オンプレミスとクラウドサービス間で大量のデータストリームを転送する必要がある場合は特に、急増するデータの分析にHPCを適用すると、膨大なコストが発生する可能性があります。
最小のコストで最大のビジネスインパクトを実現するため、SUSEは低コストのエンタープライズシステムから大規模なスーパーコンピューターにいたるまで、幅広いハードウェアをサポートしています。さらに重要なのは、AI、ML、分析のイニシアチブから価値を最大限に引き出せる包括的な統合サポートツールセットがSUSEのパートナーから提供されることです。
アプローチの変革
簡素化
アプローチを効率化し、パラレルコンピューティングとHPCによりAI/MLのイニシアチブを最適化するためのツール、パートナー、エコシステムを提供
モダナイゼーション
エッジからコア、クラウドまで、画像処理用プロセッサ(GPU)とAI/MLなどの次世代のハードウェアとアプリケーションをフルサポート
高速化
ビジネスの成功にとって最も重要な、高性能で機敏性が重視されるワークロードを開発してデプロイするためのAI/MLフレームワークを実現
- 豊富な洞察を提供するAIと分析
- 衛星からのデータをモデルに統合して精度を向上
- ウィーン全域の10,000個の環境センサーを使用
- 5.7ペタフロップ(PFlop)のピークパフォーマンスに対応
- 消費者向けIT機器とハイエンド環境の両方に接続
- ハイブリッドコンピューティングアーキテクチャであるにもかかわらず、スーパーコンピューターの優れた信頼性を実現
- ピークパフォーマンスは26.9ペタフロップ(PFlop)
- 効率化によってエネルギーコストを35%削減
- ドイツの主要なスーパーコンピューティング組織に属し、科学研究をグローバルに推進
お客様の成功事例
ZAMG社は1日あたり2,200万ヶ所のデータポイントを統合して24時間365日正確な天気予報を提供
東京工業大学、日本で最も高性能なクラスター型スーパーコンピューターを構築
Leibniz Supercomputing Centre社、科学と産業の研究用に最も強力なスーパーコンピューターの1つを構築
