高性能计算和高级分析:三项须知

当今企业逐渐意识到高性能计算基础架构对于支持未来的高级分析和模拟建模应用至关重要。下面是考虑内部 HPC 基础架构时要了解的三件事:

  • 找到可高效管理的解决方案
    寻求一套专门为 HPC 环境设计的综合性聚合支持工具,包括工作负载和群集管理、并行任务执行、并行文件系统库、内存分配和监控工具。

  • 控制成本
    确定能够支持基于 X86-64 和 ARM 的 HPC 群集的解决方案,从而支持目前用于 HPC 的各类硬件,其中涵盖基于 ARM 的低成本硬件乃至高端超级计算机。

  • 降低复杂性
    携手服务提供商进军合作伙伴生态系统,在关键领域体现创新和思想领导力,这些关键领域包括管理容器化的 HPC、云和 OpenStack 中的 HPC、HPC 企业储存和 CephFS、工作负载监控、HPC 机器学习和社区构建块等。

高性能计算 (HPC)

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